JSON 文件被广泛用于存储结构化数据，但其嵌套格式可能使信息难以阅读、分析和管理。将 JSON 转换为 Excel 有助于把复杂数据转变为更易理解的电子表格格式。本指南介绍两种简单方法，使用 AI 工具和 Excel Power Query 将 JSON 文件转换为 Excel 电子表格。
两种将 JSON 文件转换为 Excel 的方法概览
如果你想采用传统的基于 Excel 的方式，可以继续使用 Power Query 方法手动导入和整理 JSON 数据。不过，如果你更倾向于更快的 AI 辅助工作流程、减少格式化工作，可以直接跳到 Kimi 表格方法，实现自动转换和数据整理。
| 功能 | Kimi 表格 | Excel Power Query |
|---|---|---|
| 工作原理 | 使用 AI 分析 JSON 结构，提取关键字段，并自动将数据整理成格式规范的 Excel 电子表格 | 通过 Excel 内置的 Power Query 工具导入 JSON 文件，并手动将数据转换为表格格式 |
| 自动化程度 | 高——自动理解数据结构并完成格式处理，手动步骤极少 | 中——需要用户手动选择字段、展开数据并调整表格结构 |
| 数据处理能力 | 能够处理复杂的 JSON 结构，包括嵌套对象和数组，并自动将字段映射到 Excel 列 | 支持 JSON 导入和转换，但对复杂结构可能需要手动调整 |
| 主要优势 | 自动完成 JSON 分析、整理和电子表格格式化，节省时间 | 为熟悉 Excel 的用户提供灵活的数据转换选项 |
| 易用性 | 非常简单 | 中等 |
| 适用场景 | 希望通过 AI 辅助快速转换、减少手动格式调整的用户 | 需要在 Excel 中对数据转换进行更多控制的用户 |
如何使用 Kimi 表格将 JSON 转换为 Excel？
Kimi 表格是一款AI Excel agent，能够以 AI 驱动的方式处理和整理数据文件，减少手动操作。它可以解析 JSON 结构、提取关键信息，并将复杂数据转换成格式规范的 Excel 电子表格。借助自动化流程，用户可以快速将 JSON 文件转换成清晰、可编辑的工作表，同时保持数据准确性。
第一步：上传 JSON 文件并输入提示词
将 JSON 文件上传到 Kimi 表格，并输入清晰的提示词，说明你希望如何整理数据。AI 会理解你的需求并准备转换流程。
示例提示词：
第二步：让 AI 处理数据并生成结果
Kimi 表格会解析 JSON 结构、提取所需信息，并自动将数据转换成格式规范的电子表格。
第三步：检查并下载 Excel 文件
检查生成的 Excel 文件，确保数据排列正确。确认无误后，下载电子表格，用于进一步编辑或分析。
Kimi 表格的主要功能
轻松处理复杂的 JSON 结构：Kimi 表格能够理解复杂的 JSON 格式，包括嵌套对象和数组。它会自动将这些结构整理成清晰的 Excel 布局，无需手动准备数据或展开层级。
自动将 JSON 字段映射为 Excel 列：Kimi 表格能够识别不同的 JSON 键，并将其转换成带有正确标签的 Excel 列，无需手动创建表头，保持电子表格整洁一致。
高效转换大型 JSON 文件：无论是 API 响应、应用日志还是导出的数据集，Kimi 表格都可以快速处理大型 JSON 文件，减少手动处理时间。
转换过程中清理并整理数据：Kimi 表格在转换过程中会整理记录并统一数据格式，提高电子表格的可读性，还能帮助去除多余字段，生成更简洁、更实用的 Excel 文件。
生成可编辑的 Excel 电子表格：转换完成后的 Excel 文件仍可完全编辑，你可以轻松排序、筛选、更新和分析数据，无需额外花时间调整格式。
如何使用 Excel 的 Power Query 工具将 JSON 转换为 Excel？
如果你已经有一个 JSON 文件，想以更清晰的格式查看它，Excel 提供了简单的方式来导入并整理数据。通过内置的数据导入选项，你可以将 JSON 内容转换成可读的电子表格。以下是使用 Power Query 工具将 JSON 文件转换为 Excel 的方法。
第一步：打开 Excel 并导入 JSON 文件
打开 Excel，进入「数据」选项卡。在「获取数据」菜单中，选择「从文件」，再选择「从 JSON」，然后从设备中上传你的 JSON 文件。
第二步：将 JSON 数据转换为表格
在 Power Query 编辑器中，右键点击导入的 JSON 数据（通常显示为列表或记录），选择「转换到表」，将结构化数据转换成表格格式。
点击列标题中的展开图标（双箭头），在弹出对话框中取消勾选「使用原始列名作为前缀」，然后点击「确定」以展开字段。
第三步：将 JSON 数据加载到 Excel 工作表
点击「关闭并上载」选项，将转换后的数据导入新的 Excel 工作表。
Excel 会自动将结构化的 JSON 数据排列到行和列中。
第四步：保存 Excel 文件
数据显示在工作表中后，进入「文件」选项卡，选择「另存为」，将转换后的 JSON 文件保存为 Excel 工作簿。此后你就可以轻松编辑和分析这些数据了。
将 JSON 转换为 Excel 文件的实用技巧
在转换数据之前，做一些简单检查有助于获得更好的结果，避免格式问题。遵循以下实用技巧可以让转换过程更顺畅，并确保电子表格保持准确、易于管理。
转换前先验证 JSON 结构 在将 JSON 转换为 XLS 之前，检查你的 JSON 文件格式是否正确、是否存在错误。有效的结构有助于在整个转换过程中避免数据丢失、转换失败或电子表格布局错误。
检查嵌套对象和数组 JSON 文件中常包含嵌套对象和数组，如果不做适当处理，在 Excel 中可能无法正常显示。将 JSON 文件转换为 Excel 之前先检查这些元素，有助于决定如何排列信息，使其更易读、更有条理。
选择清晰有意义的列标题 清晰的列标题能让 Excel 文件更易理解和分析。将 JSON 转换为 Excel 文件时，使用能清楚描述每列数据的名称，以提升可读性并方便数据管理。
按需展平复杂的 JSON 数据 复杂的 JSON 结构可能包含多层信息，在电子表格中难以查看。转换前先展平这些数据，有助于生成简单的行列格式，便于编辑和处理。
保持各列数据类型一致 保持数据类型一致，能确保 Excel 工作表在排序、筛选和分析时正常运作。将 JSON 转换为 XLS 时，避免在同一列中混用文本、数字和日期等格式，以保证数据准确性。
导出前预览输出结果 在保存最终文件前，务必先检查转换后的电子表格。将 JSON 文件转换为 Excel 后检查输出结果，有助于在分享或使用文件前发现格式问题、字段缺失或数据位置错误。
总结
学会如何将 JSON 文件转换为 Excel，可以帮助你把原始数据整理成更易读、更实用的格式。无论选择 Excel 自带的工具，还是借助 AI 解决方案，合适的方法都能让数据处理更快、更轻松。若想以更少的手动操作实现更顺畅的工作流程，可以试试 Kimi 表格，简化 JSON 转换过程，用更短的时间创建条理清晰的电子表格。立即开始使用 Kimi 表格，让数据处理更高效。