在本地运行 OpenClaw 是不错的入门方式，但这通常会把 AI 的能力局限在单台设备上。为了让 AI 助手全天候可用，越来越多的开发者和用户开始将部署迁移到云端。在本指南中，我们将介绍三种让 OpenClaw 上云的常见方法，并说明如何根据你的需求选择合适的方案。
在线运行 OpenClaw 的主要方式速览
在线运行 OpenClaw 主要有三种方法，每种方法在技术掌控度、部署工作量和可扩展性之间各有不同的权衡：
全托管方案（SaaS）：最快捷的入门方式。这类环境开箱即用，OpenClaw 在云端运行，无需任何配置，适合追求顺畅体验的用户。
云托管服务：灵活的中间选项，可让你在专用云基础设施上部署 OpenClaw。这需要一定的技术配置，但能让你对环境有更细粒度的控制。
自托管 VPS 部署：实现云端 OpenClaw 设置中最进阶的方式。你需要自行管理虚拟专用服务器和系统配置，可获得完全的控制权，但也需要投入最多的时间和技术精力。
以下各节将详细说明如何针对你的 OpenClaw 云端部署实现这三种方法。
方式一：以全托管方式在云端运行 OpenClaw（无需配置）
使用全托管方案是在线运行 OpenClaw 最简单的方式。一切都已为你准备就绪，无需搭建环境或管理服务器即可立即开始使用 OpenClaw。Kimi Claw 就是这样一种服务，只需点击几下即可在云端运行 OpenClaw。以下是使用 Kimi Claw 的开始步骤：
第一步：打开 Kimi Claw 并创建新实例
前往 Kimi Claw 页面，点击创建以启动你的 OpenClaw 环境。
第二步：让 Kimi Claw 完成配置
Kimi Claw 会自动为你�云端运行 OpenClaw。无需安装依赖或配置服务器，几分钟内即可就绪。
第三步：开始使用 OpenClaw
环境准备就绪后，你可以直接从界面访问它。此后即可与你的 OpenClaw 智能体交互、自动执行任务，并立即开始搭建工作流。
配置完成后即可立即开始使用 OpenClaw。除了基础配置，Kimi Claw 还提供以下能力：
40GB 云存储空间，用于存放你的文件和输出结果，无需依赖本地环境即可顺畅使用
持久记忆功能和可定制的智能体，能随时间适应你的工作方式
支持定期任务的主动调度，用于重复性工作流和后台执行
可扩展的工具与集成，用于处理更复杂的多步骤任务
专业级网页搜索和多模态支持，可处理实时数据、图像和文档
方式二：在云托管服务上运行 OpenClaw
云托管服务负责底层基础设施，同时允许你从 GitHub 仓库或 Docker 镜像部署 OpenClaw。这种方式需要一定的配置，但能让你对环境有更多控制权。请按以下步骤在 Railway 等云托管服务上部署 OpenClaw。
第一步：基于模板创建新项目
使用 GitHub 登录你的云托管平台。
创建新项目，搜索 OpenClaw 模板并点击部署。平台会自动拉取 OpenClaw 的 Docker 镜像并完成所有配置。
第二步：设置凭据
该模板需要两个值：
安装密码：用于保护安装向导
网关令牌：用于授予控制台管理员权限
填写两项内容后点击部署。这可能需要几分钟时间。
第三步：打开安装向导
部署成功后，在平台的网络设置中找到你的公共 URL（例如 https://xxxxx.up.railway.app）。在浏览器中打开该地址，使用你的安装密码登录。
第四步：连接语言模型
安装向导会要求你连接一个 LLM 提供方。选择你偏好的 LLM（例如 Kimi K2.5），粘贴你的 API 密钥，完成引导流程。
第 5 步：打开 OpenClaw 控制台
完成引导后，打开 OpenClaw 控制台。在这里，你可以与智能体对话、安装技能、连接消息平台，并设置自动化任务。
方案三：在 VPS 上运行 OpenClaw，获得完全控制权
在 VPS 上部署 OpenClaw 可以让你完全掌控运行环境，自定义系统设置、管理资源，并根据需求调整配置。这种方式通常需要更多配置和动手操作，更适合熟悉服务器和基础设施管理的用户。下面以一个常见的托管服务商为例，演示如何在 VPS 上部署 OpenClaw：
第 1 步：准备 VPS 环境
搭建一台基于 Linux 的 VPS，例如 Ubuntu 22.04 或 24.04，并确保拥有 root 或 sudo 权限。确认服务器资源充足（至少 2GB 内存，建议 4GB，存储空间 10GB 以上）。你还需要安装 Docker 和 Docker Compose，以便在容器化环境中运行 OpenClaw，使其能够在云端独立运行。
第 2 步：克隆 OpenClaw 并运行安装脚本
通过 SSH 连接到你的 VPS，并克隆 OpenClaw 仓库：
运行 Docker 安装脚本：
该脚本会自动完成 OpenClaw 的整个安装流程，从镜像构建到最终部署一气呵成。
第 3 步：配置并访问 OpenClaw
在安装过程中，输入你的 AI 提供商凭据。安装完成后，确认 OpenClaw 网关是否正常运行：
安装完成后，在浏览器中输入你的 VPS IP 地址和端口 18789，打开 OpenClaw 控制台。使用安装过程中生成的网关令牌登录。登录后，你可以连接 Telegram 或 WhatsApp 等渠道，开始与你的 AI 助手互动。
应该选择哪种 OpenClaw 云端方案？
选择合适的云端运��方式，取决于你能接受的配置复杂度、控制程度以及后续维护工作量。每种方案在易用性和灵活性之间的权衡各不相同，找到最符合自身需求的一种很重要。
| 完全托管方案（SaaS） | 云托管服务 | 自托管 VPS 部署 | |
|---|---|---|---|
| 难度 | 简单 | 中等 | 较高 |
| 配置时间 | 几分钟 | 30–60 分钟 | 1–2 小时以上 |
| 维护成本 | 无需维护 | 中等 | 较高 |
| 适用人群 | 新手，追求快速上手、省心省力 | 需要灵活性的开发者 | 需要完全掌控的高级用户 |
云端 OpenClaw 方案的主要优势
将 AI 工作流迁移到云端，不仅仅是为了方便，更是为了充分发挥自主智能体的能力。以下是云端部署相较本地托管的几项实际优势：
7×24 小时持续自主运行：本地设备在你合上笔记本电脑后就会停止运行，而云端 OpenClaw 实例可以持续运行。这让你的 AI 能够不间断地处理长时间任务，例如深度研究、数据抓取或多步骤编码项目，即使在你休息时也能继续工作。
跨设备随时访问：将 OpenClaw 部署在线上后，相当于建立了一个统一的“大脑”。你可以在办公室的台式电脑上开始一项复杂任务，之后在通勤路上用手机或平板查看进度或下达新指令。
按需使用高性能基础设施：本地硬件通常难以承载资源消耗较大的 AI 模型。云端方案能够提供高带宽网络和可扩展的计算能力，确保 OpenClaw 的响应速度快且稳定，不受个人电脑配置的限制。
简化维护与安全管��：维护本地环境需要不断更新 Node.js、Docker 或 Python 等依赖项。云端方案（尤其是托管服务）会替你处理这些技术上的负担和安全补丁，让你可以专注于使用工具，而不必花时间修复环境问题。
结语
选择合适的方式在云端运行 OpenClaw，取决于你的技术水平以及所需的控制程度。全托管方案上手最快，而云托管和 VPS 部署则为高级使用场景提供了更多自定义空间。了解这些方案后，你可以选择最适合自身工作流的方式，更高效地使用 OpenClaw。