设计智能引擎研究报告
本报告梳理 UI-UX-Pro-Max-Skill 案例中呈现的推理架构、设计资产库、跨平台技术栈与调用方式,以及 Serenity Spa 案例中的模式、配色、字体、效果和反模式规避。
正在加载预览…
2285 views
本报告梳理 UI-UX-Pro-Max-Skill 案例中呈现的推理架构、设计资产库、跨平台技术栈与调用方式,以及 Serenity Spa 案例中的模式、配色、字体、效果和反模式规避。
评估 UI-UX-Pro-Max-Skill 是现有开源技能、设计框架还是未经验证的产品主张,并复核其设计生成流程。 以执行日可访问的代码仓库、版本发布、许可证、安装文档、配置与示例为一手依据,核对维护主体、版本、技术栈、知识库规模、BM25 或其他检索逻辑、行业规则、反模式过滤、输出格式和支持平台;Stars、兼容数量与能力数字注明查询时间。把项目自述、代码中可见机制、可复现实验结果、Serenity Spa 演示效果和编辑性设计判断分开,不因存在模板或示例就宣称已验证的智能推理或跨平台质量。 交付项目身份与版本档案、输入到输出的数据流图、规则和资产来源表、可复现安装及调用记录、同一任务的跨技术栈结果比较,以及 Serenity Spa 案例的需求—建议—实现追踪。用真实任务测试信息架构、一致性、响应式布局、错误状态和可维护性;按 WCAG 2.2 AA 检查键盘、焦点、语义、对比度、缩放与动态效果。记录遥测、外部模型、字体或资产请求、提示词和项目数据的隐私边界,不上传真实敏感数据。明确区分设计主张、静态规则匹配与已验证能力,并列出失败样例和待核验项。
评估 UI-UX-Pro-Max-Skill 是现有开源技能、设计框架还是未经验证的产品主张,并复核其设计生成流程。 以执行日可访问的代码仓库、版本发布、许可证、安装文档、配置与示例为一手依据,核对维护主体、版本、技术栈、知识库规模、BM25 或其他检索逻辑、行业规则、反模式过滤、输出格式和支持平台;Stars、兼容数量与能力数字注明查询时间。把项目自述、代码中可见机制、可复现实验结果、Serenity Spa 演示效果和编辑性设计判断分开,不因存在模板或示例就宣称已验证的智能推理或跨平台质量。 交付项目身份与版本档案、输入到输出的数据流图、规则和资产来源表、可复现安装及调用记录、同一任务的跨技术栈结果比较,以及 Serenity Spa 案例的需求—建议—实现追踪。用真实任务测试信息架构、一致性、响应式布局、错误状态和可维护性;按 WCAG 2.2 AA 检查键盘、焦点、语义、对比度、缩放与动态效果。记录遥测、外部模型、字体或资产请求、提示词和项目数据的隐私边界,不上传真实敏感数据。明确区分设计主张、静态规则匹配与已验证能力,并列出失败样例和待核验项。
评估 UI-UX-Pro-Max-Skill 是现有开源技能、设计框架还是未经验证的产品主张,并复核其设计生成流程。 以执行日可访问的代码仓库、版本发布、许可证、安装文档、配置与示例为一手依据,核对维护主体、版本、技术栈、知识库规模、BM25 或其他检索逻辑、行业规则、反模式过滤、输出格式和支持平台;Stars、兼容数量与能力数字注明查询时间。把项目自述、代码中可见机制、可复现实验结果、Serenity Spa 演示效果和编辑性设计判断分开,不因存在模板或示例就宣称已验证的智能推理或跨平台质量。 交付项目身份与版本档案、输入到输出的数据流图、规则和资产来源表、可复现安装及调用记录、同一任务的跨技术栈结果比较,以及 Serenity Spa 案例的需求—建议—实现追踪。用真实任务测试信息架构、一致性、响应式布局、错误状态和可维护性;按 WCAG 2.2 AA 检查键盘、焦点、语义、对比度、缩放与动态效果。记录遥测、外部模型、字体或资产请求、提示词和项目数据的隐私边界,不上传真实敏感数据。明确区分设计主张、静态规则匹配与已验证能力,并列出失败样例和待核验项。
评估 UI-UX-Pro-Max-Skill 是现有开源技能、设计框架还是未经验证的产品主张,并复核其设计生成流程。 以执行日可访问的代码仓库、版本发布、许可证、安装文档、配置与示例为一手依据,核对维护主体、版本、技术栈、知识库规模、BM25 或其他检索逻辑、行业规则、反模式过滤、输出格式和支持平台;Stars、兼容数量与能力数字注明查询时间。把项目自述、代码中可见机制、可复现实验结果、Serenity Spa 演示效果和编辑性设计判断分开,不因存在模板或示例就宣称已验证的智能推理或跨平台质量。 交付项目身份与版本档案、输入到输出的数据流图、规则和资产来源表、可复现安装及调用记录、同一任务的跨技术栈结果比较,以及 Serenity Spa 案例的需求—建议—实现追踪。用真实任务测试信息架构、一致性、响应式布局、错误状态和可维护性;按 WCAG 2.2 AA 检查键盘、焦点、语义、对比度、缩放与动态效果。记录遥测、外部模型、字体或资产请求、提示词和项目数据的隐私边界,不上传真实敏感数据。明确区分设计主张、静态规则匹配与已验证能力,并列出失败样例和待核验项。