JSON 檔案廣泛用於儲存結構化資料，但其巢狀格式可能讓資訊難以閱讀、分析與管理。將 JSON 轉換為 Excel 有助於把複雜資料轉化成更易存取的表格格式。本指南說明兩種利用 AI 工具與 Excel Power Query 將 JSON 檔案轉換為 Excel 表格的簡單方法。
兩種將 JSON 檔案轉換為 Excel 的方法概覽
如果你偏好傳統的 Excel 操作方式，可以繼續使用 Power Query 方法手動匯入並整理 JSON 資料。不過，如果你想要更快、格式調整更少的 AI 輔助流程，可以直接跳到 Kimi Sheets 方法，進行自動轉換與資料整理。
| 功能 | Kimi Sheets | Excel Power Query |
|---|---|---|
| 運作方式 | 利用 AI 分析 JSON 結構、提取關鍵欄位，並自動將資料整理成格式化的 Excel 表格 | 透過 Excel 內建的 Power Query 工具匯入 JSON 檔案，並手動將資料轉換為表格格式 |
| 自動化程度 | 高——能自動理解資料結構並完成格式處理，只需極少的手動步驟 | 中等——需要使用者手動選取欄位、展開資料並調整表格結構 |
| 資料處理能力 | 可處理複雜的 JSON 結構，包括巢狀物件與陣列，並自動將欄位對應到 Excel 欄位 | 支援 JSON 匯入與轉換，但複雜結構可能需要手動調整 |
| 主要優勢 | 透過自動化 JSON 分析、整理與表格格式化來節省時間 | 為熟悉 Excel 的使用者提供靈活的資料轉換選項 |
| 易用性 | 非常容易 | 中等 |
| 適合對象 | 希望以較少手動格式調整、快速完成 AI 輔助轉換的使用者 | 需要在 Excel 中對資料轉換有更多掌控權的使用者 |
如何使用 Kimi Sheets 將 JSON 轉換成 Excel？
Kimi Sheets 是一款AI Excel 智能體，能以 AI 驅動的方式處理和整理資料檔案，減少人工操作。它可以分析 JSON 結構、提取關鍵資訊，並將複雜的資料轉換成格式整齊的 Excel 表格。透過自動化的工作流程，使用者可以快速將 JSON 檔案轉換成乾淨、可編輯的表格，同時保持資料的準確性。
步驟一：上傳 JSON 檔案並輸入提示詞
將 JSON 檔案上傳至 Kimi Sheets，並輸入清楚的提示詞說明你希望資料如何整理。AI 會理解你的需求並準備轉換流程。
提示詞範例：
步驟二：讓 AI 處理並生成結果
Kimi Sheets 會分析 JSON 結構、提取所需資訊，並自動將資料轉換成格式正確的表格。
步驟三：檢查並下載你的 Excel 檔案
檢查生成的 Excel 檔案，確認資料排列正確。確認無誤後，下載該表格即可用於進一步編輯或分析。
Kimi Sheets 的主要功能
輕鬆處理複雜的 JSON 結構：Kimi Sheets 能理解複雜的 JSON 格式，包括巢狀物件和陣列。它會自動將這些結構整理成清晰的 Excel 版面，無需手動準備或展平資料。
自動將 JSON 欄位對應至 Excel 欄位：Kimi Sheets 會識別不同的 JSON 鍵值，並將其轉換成標示正確的 Excel 欄位，無需手動建立標題，讓表格保持整齊一致。
高效轉換大型 JSON 檔案：無論是 API 回應、應用程式日誌，還是匯出的資料集，Kimi Sheets 都能快速處理大型 JSON 檔案，減少人工處理時間。
轉換過程中清理並整理資料：Kimi Sheets 在轉換過程中會整理記錄並統一資料格式，提升表格的可讀性，也能協助移除不必要的欄位，產生更乾淨、更實用的 Excel 檔案。
生成可編輯的 Excel 表格：轉換後的 Excel 檔案仍可完全編輯，你可以輕鬆排序、篩選、更新和分析資料，無需額外花時間調整格式。
如何使用 Excel 的 Power Query 工具將 JSON 轉換成 Excel？
如果你已經有一個 JSON 檔案，想以更有條理的格式查看，Excel 提供了簡單的方式來匯入並整理資料。透過內建的資料匯入選項，你可以將 JSON 內容轉換成易讀的表格。以下是使用 Power Query 工具將 JSON 檔案轉換成 Excel 的方法。
步驟一：開啟 Excel 並匯入 JSON 檔案
開啟 Excel，前往「資料」分頁。從「取得資料」選單中選擇「從檔案」，再選擇「從 JSON」，然後從你的裝置上傳 JSON 檔案。
步驟二：將 JSON 資料轉換成表格
� Power Query 編輯器中，於匯入的 JSON 資料（通常顯示為清單或記錄）上按右鍵，選擇「到表格」，將結構化資料轉換成表格格式。
點擊欄位標題中的��開圖示（兩個箭頭），在對話方塊中取消勾選「使用原始欄位名稱作為前置詞」，然後點擊「確定」以展開欄位。
步驟三：將 JSON 資料載入 Excel 工作表
點擊「關閉並載入」選項，將轉換後的資料匯入新的 Excel 工作表。
Excel 會自動將結構化的 JSON 資料排入行和列中。
步驟四：儲存 Excel 檔案
資料出現在工作表中後，前往「檔案」分頁並選擇「另存新檔」，將轉換後的 JSON 檔案儲存為 Excel 工作簿。現在你就可以輕鬆編輯與分析資料了。
將 JSON 轉換成 Excel 檔案的實用技巧
在轉換資料之前，做一些簡單的檢查有助於獲得更好的結果，並避免格式問題。遵循這些實用技巧能讓轉換過程更順利，並確保你的表格保持準確且易於管理。
轉換前先驗證 JSON 結構 在將 JSON 轉換成 XLS 之前，請檢查你的 JSON 檔案格式是否正確，是否含有錯誤。有效的結構有助於避免在整個轉換過程中出現資料缺失、轉換失敗或表格版面錯誤的問題。
檢查巢狀物件與陣列 JSON 檔案經常包含巢狀物件與陣列，如果沒有妥善處理，這些內容在 Excel 中可能無法正常顯示。在將 JSON 檔案轉換成 Excel 之前先檢視這些元素，有助於決定資訊該如何排列，以提升可讀性與條理性。
選用清楚且有意義的欄位標題 定義清楚的欄位標題能讓你的 Excel 檔案更容易理解與分析。將 JSON 轉換成 Excel 檔案時，請使用能清楚描述各欄資料內容的名稱，以提升可讀性並讓資料管理更順暢。
視需要將複雜的 JSON 資料攤平 複雜的 JSON 結構可能包含多層資訊，在試算表中不易檢視。轉換前先將這些資料攤平，有助於建立更簡潔的格式，以簡單的列與欄呈現，方便編輯與處理。
各欄的資料類型維持一致 維持一致的資料類型，能確保你的 Excel 工作表在排序、篩選與分析時都能正常運作。將 JSON 轉換成 XLS 時，避免在同一欄中混用文字、數字、日期等不同格式，以維持資料的準確性。
匯出前先預覽輸出結果 在儲存最終檔案前，務必先檢視轉換後的試算表。把 JSON 檔案轉換成 Excel 之後檢查輸出結果，有助於在分享或使用檔案之前，找出格式問題、缺漏欄位或資料放錯位置等狀況。
結語
學會如何將 JSON 檔案轉換成 Excel，能幫助你把原始資料整理成更易讀、更實用的格式。無論你選擇 Excel 內建工具或是 AI 解決方案，正確的方法都能讓資料處理更快、更輕鬆。若想以更少的手動操作獲得更順暢的工作流程，可以試試 Kimi Sheets，簡化 JSON 轉換流程，用更短的時間建立結構清晰的試算表。立即開始使用 Kimi Sheets，讓你的資料處理更有效率。