雖然在本機執行 OpenClaw 是很好的入門方式，但這往往會讓你的 AI 功能受限於單一設備。為了讓 AI 助理能全天候待命，越來越多開發者和使用者選擇將自己的設置搬到雲端。在這篇指南中，我們會介紹三種常見的方法讓 OpenClaw 上線，並說明如何依你的需求選擇合適的方式。
快速了解在雲端運行 OpenClaw 的主要方式
在雲端運行 OpenClaw 主要有三種方法，各自在技術掌控度、設置難度與擴充性之間取得不同的平衡：
完全託管方案（SaaS）：最快速的入門方式。這類環境即開即用，OpenClaw 在雲端運行，無需任何設定，適合想要無縫體驗的使用者。
雲端主機服務：一種靈活的中階選項，可讓你在專用雲端基礎架構上部署 OpenClaw。需要一定的技術設定，但能讓你對環境進行更細緻的控制。
自架 VPS 部署：實現雲端 OpenClaw 環境最進階的做法。你需要自行管理虛擬私有伺服器及系統設定,擁有完全的控制權,但也需要投入最多的時間與技術精力。
以下章節將詳細說明如何實作這三種雲端部署 OpenClaw 的方法。
選項一：以完全託管方案在雲端運行 OpenClaw（無需設定）
使用完全託管方案是在線上運行 OpenClaw 最簡單的方式。所有事情都會替你處理好,因此你可以立即開始使用 OpenClaw，無需設定環境或管理伺服器。Kimi Claw 便是這類服務的一個例子，只需點擊幾下即可在雲端運行 OpenClaw。以下是使用 Kimi Claw 的入門步驟：
步驟一：開啟 Kimi Claw 並建立新執行個體
前往 Kimi Claw 頁面，點擊建立以啟動你的 OpenClaw 環境。
步驟二：讓 Kimi Claw 處理設定
Kimi Claw 會自動在雲端為你運行 OpenClaw。你不需要安裝相依套件或設定伺服器，一切在幾分鐘內即可就緒。
步驟三：開始使用 OpenClaw
環境準備就緒後，你可以直接從介面存取。接下來，你就能與你的 OpenClaw Agent 互動、自動執行任務並立即開始建立工作流程。
設定完成後，你可以立即開始使用 OpenClaw。除了基本設定外，Kimi Claw 還提供更多功能：
40GB 雲端儲存空間，用於儲存你的檔案與輸出結果，讓你無需依賴本機環境即可順暢使用
持久記憶與可自訂的 Agent，能隨著時間逐漸適應你的工作流程
主動式排程任務,適用於重複性工作流程與背景執行
可擴充的工具與整合功能,用於處理更複雜的多步驟任務
專業級的網路搜尋與多模態支援,可處理即時資料、圖片及文件
選項二：在雲端主機服務上運行 OpenClaw
雲端主機服務會負責底層基礎架構，同時讓你能從 GitHub 儲存庫或 Docker 映像檔部署 OpenClaw。這種方式需要一定的設定，但能讓你對環境擁有更多控制權。請依照以下步驟，在 Railway 等雲端主機服務上部署 OpenClaw。
步驟一：從範本建立新專案
使用 GitHub 登入你的雲端主機平台。
建立新專案，搜尋 OpenClaw 範本，然後點擊部署。平台會自動拉取 OpenClaw 的 Docker 映像檔並完成所有設定。
步驟二：設定你的憑證
此範本需要兩項數值：
設定密碼：用於保護設定嚮導
閘道權杖：授予儀表板的管理員存取權限
輸入這兩項後點擊部署。此過程可能需要幾分鐘。
步驟三：開啟設定嚮導
部署成功後，到平台的網路設定中找到你的公開網址（例如 https://xxxxx.up.railway.app）。在瀏覽器中開啟該網址，並使用你的設定密碼登入。
步驟四：連接語言模型
設定嚮導會要求你連接一個 LLM 供應商。選擇你偏好的 LLM（例如 Kimi K2.5），貼上你的 API 金鑰，並完成引導設定流程。
步驟 5：開啟 OpenClaw 控制台
完成引導設定後，開啟 OpenClaw 控制台。在這裡，你可以與 Agent 聊天、安裝技能、連接訊息平台，以及設定自動化流程。
選項 3：在 VPS 上運行 OpenClaw，掌握完整控制權
在 VPS 上部署 OpenClaw 能讓你完全掌控自己的環境，可以自訂系統設定、管理資源，並依需求調整配置。這種方式通常需要更多設定與手動操作，適合習慣管理伺服器與基礎設施的使用者。以下以常見的主機服務商為例，說明如何在 VPS 上部署 OpenClaw：
步驟 1：準備你的 VPS 環境
設定一台以 Linux �基礎的 VPS，例如 Ubuntu 22.04 或 24.04，並取得 root 或 sudo 權限。確保伺服器有足夠的資源（至少 2GB RAM，建議 4GB，以及 10GB 以上的儲存空間）。你還需要安裝 Docker 與 Docker Compose，以在容器化環境中運行 OpenClaw，使其能在雲端獨立運作。
步驟 2：複製 OpenClaw 並執行設定
透過 SSH 連上你的 VPS，並複製 OpenClaw 儲存庫：
執行 Docker 設定腳本：
此腳本會自動完成整個 OpenClaw 的設定流程，從建置映像到最終部署一應俱全。
步驟 3：設定並存取 OpenClaw
在設定過程中，輸入你的 AI 供應商憑證。設定完成後，確認 OpenClaw 閘道是否正在運行：
設定完成後，在瀏覽器中輸入你的 VPS IP 位址與埠號 18789，即可開啟 OpenClaw 控制台。使用安裝過程中建立的閘道 token 登入。進入後，你可以連接 Telegram 或 WhatsApp 等頻道，開始與你的 AI 助手互動。
該選擇哪種 OpenClaw 雲端方案？
選擇哪種方式在雲端運行 OpenClaw，取決於你能接受多少設定、控制程度與後續維護工作。每種選項在易用性與靈活性之間各有不同的取捨，因此挑選最符合自身需求的方案很重要。
| 完全託管解決方案（SaaS） | 雲端主機服務 | 自建 VPS 部署 | |
|---|---|---|---|
| 難度 | 簡單 | 中等 | 進階 |
| 設置時間 | 幾分鐘 | 30–60 分鐘 | 1–2 小時以上 |
| 維護 | 無需維護 | 中等 | 高 |
| 適合對象 | 新手、想快速上手、追求省力的人 | 需要靈活性的開發者 | 需要完全掌控的進階使用者 |
雲端版 OpenClaw 方案的主要優勢
把 AI 工作流程搬到雲端，不只是為了方便，更是為了充分發揮自主 Agent 的潛力。以下說明雲端部署相對於本地端運行的具體優勢：
全天候不間斷自主運作：與關閉筆電就會停止運作的本地端機器不同，雲端上的 OpenClaw 實例會持續運行。這讓你的 AI 能不間斷地處理長時間任務，例如深度研究、資料爬取或多步驟的程式開發專案，即使你在睡覺時也能持續進行。
跨裝置無縫存取： 把 OpenClaw 部署到線上後，你就擁有了一個集中化的「大腦」。你可以在辦公室的桌機上開始執行複雜任務，之後通勤時只需用手機或平板就能輕鬆查看進度或發出新指令。
按需取用的高效能基礎架構： 本地端硬體常難以應付資源密集的 AI 模型。雲端方案能提供高頻寬網路與可擴充的運算能力，確保 OpenClaw 的回應快速且穩定，不受個人電腦規格限制。
簡化維護與安全性： 管理本地環境需要不斷更新 Node.js、Docker 或 Python 等相依套件。雲端方案（尤其是託管型方案）會替你處理這些技術性維運與安全性修補工作，讓你能專注於使用工具，而不是花時間修復環境問題。
結語
選擇合適的方式在雲端運行 OpenClaw，取決於你的技術能力與所需的控制程度。全託管方案能讓你最快上手，而雲端主機與 VPS 部署則能為進階使用情境提供更多自訂空間。了解這些選項後，你就能選出最適合自己工作流程的方式，更有效地使用 OpenClaw。