Memulai dengan Kimi

Anda bisa mengetik pertanyaan di kotak chat, mengunggah file, atau berganti model sesuai kebutuhan. Buka kimi.com dan coba kirim pesan — sapa Kimi:

Text

Pilih model

Kimi menyediakan beberapa model. Klik tombol pengalih model di atas kotak input untuk menggantinya.

Model	Kekuatan berpikir	Paling cocok untuk
K2.6	Standar / Tinggi	Percakapan cepat dan tanya jawab dengan respons lebih singkat
K3	Rendah / Tinggi / Maks	Chat dan tugas Agent; kemampuan keseluruhan paling unggul
K3 Swarm	Rendah / Tinggi / Maks	Pencarian skala besar dan pemrosesan batch, selesai dalam satu kali jalan

K2.6 tidak memakai credit di Chat (saat digunakan sebagai K2.6 Agent di dalam Kimi Work, tetap memakai credit keanggotaan); K3 dan K3 Swarm ditagih dengan credit. Lihat manfaat keanggotaan untuk detailnya.

Tentang Kimi K3

Kimi K3 saat ini adalah model Kimi yang paling kuat, dengan 2,8 triliun parameter, dibangun di atas Kimi Delta Attention (KDA) dan Attention Residuals, serta memiliki visi native dan jendela konteks 1 juta token. Sebagai model terbuka kelas 3T pertama di dunia, K3 dirancang untuk kecerdasan terdepan dalam pemrograman jangka panjang, kerja pengetahuan, dan penalaran, dengan performa unggulan dalam coding, eksekusi jangka panjang, serta beragam tugas kecerdasan umum.

Alat bawaan

Tersedia langsung, tanpa perlu konfigurasi:

Alat	Deskripsi
Web Search	Pencarian web waktu nyata untuk berita dan informasi terbaru
Fetch Tool	Akses langsung ke URL tertentu (halaman web, dokumen, gambar, dan sumber daya online lainnya)
Image Search	Pencarian teks-ke-gambar dan gambar-ke-gambar untuk menemukan konten visual dengan cepat
IPython	Menjalankan kode Python untuk analisis dan visualisasi data
Memori	Memori cerdas yang mencatat preferensi dan kebiasaan pribadi Anda

Kemampuan visual & multimodal

Kimi K3 mendukung pemahaman menyeluruh atas gambar, video, dan dokumen perkantoran (PDF/Word/Excel) dalam berbagai skenario, menggunakan arsitektur multimodal native (bukan OCR tempelan). Kimi dapat langsung mengurai isi dokumen dan menjalankan tugas perkantoran tingkat menengah hingga lanjut (seperti menulis formula Excel atau membuat kerangka PPT/kode VBA). Dipadukan dengan visi native dan jendela konteks 1 juta token, Kimi mampu menangani materi multimodal yang lebih panjang dan kompleks.

Dukungan input multimodal

Gambar: PNG, JPEG, WebP, GIF, dll. (melalui URL, Base64, atau unggahan file lokal)
Video: MP4, dll. (melalui video_url atau rangkaian frame gambar + parameter fps)
Dokumen: PDF, Word, Excel, TXT, Markdown, dll.
Sumber daya online: URL, tautan artikel
Pencarian gambar: Unggah gambar untuk mencari gambar terkait atau serupa
Pemahaman video: Mendukung pemahaman video — dapat menganalisis rekaman layar dan meniru logika interaksi
Visual coding: Unggah tangkapan layar atau rekaman layar untuk menghasilkan kode frontend (HTML/Vue/React, dll.); dapat mereproduksi halaman web secara otomatis dari mockup desain

Format output

Teks biasa / campuran teks-dan-gambar: Balasan percakapan standar
Markdown: Teks kaya dengan heading, daftar, tabel, dan tautan
Blok kode: HTML/Vue/React/Python/JSON/Mermaid, dll. (dengan penanda bahasa)
Data terstruktur JSON: Output mode JSON wajib
Diagram Mermaid: Flowchart, diagram urutan, mind map, dll.
Rumus matematika LaTeX: Ekspresi matematika inline dan tingkat blok
Output mode ganda (Thinking): Mengembalikan reasoning_content (proses berpikir) sekaligus content (jawaban akhir)
Format pemanggilan alat: Format standar Function Calling (untuk pengembang)

Catatan penting

Output file: K3 dapat menghasilkan dokumen yang bisa diedit secara end-to-end (seperti .pptx, .docx, .xlsx, .pdf) dan deliverable kompleks lainnya; K2.6 berfokus pada tanya jawab cepat dan hanya menghasilkan teks (seperti kerangka PPT, isi dokumen Word, atau kode).

Tips: Untuk membuat gambar, audio, atau video, klik "+" → Plugin, pilih fitur yang sesuai, lalu gunakan bersama K3. Untuk membuat dokumen kompleks yang bisa diedit atau menjalankan tugas multi-langkah, sebaiknya pilih K3 atau K3 Swarm agar mendapat pengalaman penuh.

Sesi vs. giliran percakapan

Saat Anda mengklik "Obrolan Baru", anggap saja Anda sedang memulai percakapan panjang dengan Kimi.

Konsep	Analogi	Definisi Teknis
Sesi	Satu rapat utuh (dari awal sampai akhir)	Proses chat lengkap dengan awal dan akhir yang jelas
Giliran	Satu pertukaran (Anda berbicara, Kimi membalas)	Input Anda dan respons Kimi membentuk satu putaran bolak-balik

Perbedaan utama

Sesi

Memori berkelanjutan: Kimi mengingat semua konteks dalam chat saat ini
Konteks lintas-giliran: Setiap balasan merujuk isi percakapan sebelumnya sebagai konteks untuk giliran berikutnya
Batas yang jelas: Mengklik "Obrolan Baru" = mulai dari awal; konteks sebelumnya dihapus Giliran
Hitungan kumulatif: Giliran 1, Giliran 2, … bertambah secara bertahap
Memori terbatas: Terlalu banyak giliran (misalnya 50+) dapat membuat Kimi "melupakan" konten awal, terutama untuk penulisan panjang atau tugas dengan persyaratan ketat
Batas panjang konteks: Dibatasi oleh jumlah token; ketika giliran menumpuk, konten paling awal dapat dipadatkan

Kasus khusus: Jika satu tanya jawab sudah menutup percakapan, maka 1 giliran = 1 sesi.

Mengapa pembedaan ini penting

Dalam satu sesi, setiap pertanyaan atau instruksi baru yang Anda kirim akan dijawab dengan mengacu pada semua giliran sebelumnya. Ketika giliran bertambah dan konten makin panjang, kualitas respons dapat menurun secara bertahap.

Skenario umum

Skenario 1: Berganti topik

Salah: Menanyakan "bantu saya menghitung pajak" dalam sesi tempat Anda sedang menulis novel 30.000 kata
Benar: Mulai sesi baru untuk pertanyaan pajak — agar Kimi tidak mencampuradukkan tokoh novel dengan konsep pajak Skenario 2: Memproses dokumen panjang
Setelah puluhan giliran, Kimi mungkin "melupakan" aturan atau ringkasan file yang ditetapkan di awal
Solusi: Ringkas secara proaktif di tengah tugas ("Ringkas rencana kita sejauh ini"), atau mulai sesi baru Skenario 3: Memahami batas produk
Batas panjang konteks diukur dalam token, tetapi dalam penggunaan sehari-hari, anggap saja sebagai "giliran"
Jika Anda melihat prompt "Mulai obrolan baru", berarti sesi saat ini sudah memiliki terlalu banyak giliran

Praktik terbaik

Mulai sesi baru untuk setiap tugas: Tugas yang berdiri sendiri — menulis esai, riset, debugging — sebaiknya masing-masing memiliki sesi sendiri agar konteks tidak saling mengganggu.

Ringkas secara berkala dalam sesi panjang: Setelah 20+ giliran, minta Kimi secara proaktif untuk merangkum informasi penting agar data tidak hilang.

Segera bersihkan informasi sensitif: Riwayat chat disimpan; hapus seluruh sesi setelah menangani konten pribadi.