Primi passi con Kimi

Puoi digitare domande nella casella di chat, caricare file o passare da un modello all'altro in base alle tue esigenze. Apri kimi.com e prova a inviare un messaggio: saluta Kimi:

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Scegli un modello

Kimi offre più modelli. Fai clic sul pulsante di selezione del modello sopra la casella di input per cambiarlo.

Informazioni su Kimi K3

Kimi K3 è attualmente il modello più potente di Kimi: conta 2,8 trilioni di parametri, si basa su Kimi Delta Attention (KDA) e Attention Residuals e offre visione nativa e una finestra di contesto da 1 milione di token. Primo modello aperto al mondo di classe 3T, K3 è progettato per offrire intelligenza di frontiera in coding di lungo orizzonte, lavoro sulla conoscenza e ragionamento, con prestazioni di primo livello nel coding, nell'esecuzione di lungo orizzonte e in un'ampia gamma di attività di intelligenza generale.

Strumenti integrati

Disponibili subito, senza alcuna configurazione:

Funzionalità visive e multimodali

Kimi K3 comprende immagini, video e documenti d'ufficio (PDF/Word/Excel) in scenari completi grazie a un'architettura multimodale nativa (non un OCR aggiunto a posteriori). Può analizzare direttamente il contenuto dei documenti ed eseguire attività d'ufficio da intermedie ad avanzate, come scrivere formule Excel o generare scalette PPT/codice VBA. Insieme alla visione nativa e alla finestra di contesto da 1 milione di token, può gestire materiali multimodali più lunghi e complessi.

Supporto per input multimodali

• Immagini: PNG, JPEG, WebP, GIF, ecc. (tramite URL, Base64 o caricamento di file locale)
• Video: MP4, ecc. (tramite video_url o sequenze di frame immagine + parametro fps)
• Documenti: PDF, Word, Excel, TXT, Markdown, ecc.
• Risorse online: URL, link ad articoli
• Ricerca immagini: Carica un'immagine per cercare immagini correlate o simili
• Comprensione video: Supporta la comprensione dei video: può analizzare registrazioni dello schermo e replicare la logica di interazione
• Coding visivo: Carica screenshot o registrazioni dello schermo per generare codice frontend (HTML/Vue/React, ecc.); può riprodurre automaticamente pagine web a partire da mockup di design

Formati di output

• Testo semplice / testo e immagini misti: Risposte conversazionali standard
• Markdown: Testo ricco con titoli, elenchi, tabelle e link
• Blocchi di codice: HTML/Vue/React/Python/JSON/Mermaid, ecc. (con identificatori di linguaggio)
• Dati strutturati JSON: Output forzato in modalità JSON
• Diagrammi Mermaid: Diagrammi di flusso, diagrammi di sequenza, mappe mentali, ecc.
• Formule matematiche LaTeX: Espressioni matematiche inline e a blocchi
• Output a doppia modalità (Thinking): Restituisce sia reasoning_content (processo di ragionamento) sia content (risposta finale)
• Formato di chiamata degli strumenti: Formato standard Function Calling (per sviluppatori)

Note importanti

1. Output su file: K3 può produrre documenti modificabili end-to-end (come .pptx, .docx, .xlsx, .pdf) e altri deliverable complessi; K2.6 si concentra su domande e risposte rapide e produce solo testo (come scalette PPT, corpo di documenti Word o codice).

Sessioni e turni di conversazione

Quando fai clic su "Nuova chat", immaginalo come l'inizio di una lunga conversazione con Kimi.

Differenze principali

Sessione

• Memoria continua: Kimi ricorda tutto il contesto all'interno della chat corrente
• Contesto tra turni: Ogni risposta usa i contenuti precedenti della conversazione come contesto per il turno successivo
• Confini definiti: Fare clic su "Nuova chat" = nuovo inizio; il contesto precedente viene cancellato Turno
• Conteggio cumulativo: Turno 1, Turno 2, … vengono aggiunti progressivamente
• Memoria limitata: Troppi turni (ad es. 50+) possono portare Kimi a "dimenticare" i contenuti iniziali, soprattutto nella scrittura lunga o in attività con requisiti rigidi
• Vincolo di lunghezza del contesto: Limitato dal numero di token; quando i turni si accumulano, i contenuti più vecchi possono essere compressi

Perché questa distinzione è importante

All'interno di una singola sessione, ogni nuova domanda o istruzione che invii riceve risposta tenendo conto di tutti i turni precedenti. Man mano che i turni si accumulano e il contenuto si allunga, la qualità delle risposte può diminuire gradualmente.

Scenari comuni

Scenario 1: Cambio di argomento

• Sbagliato: Chiedere "aiutami a calcolare le tasse" in una sessione in cui stai scrivendo un romanzo di 30.000 parole
• Corretto: Avvia una nuova sessione per la domanda sulle tasse, evitando che Kimi confonda i personaggi del romanzo con concetti fiscali Scenario 2: Elaborazione di documenti lunghi
• Dopo decine di turni, Kimi potrebbe "dimenticare" regole o riepiloghi di file stabiliti all'inizio
• Soluzione: Riassumi proattivamente a metà attività ("Riassumi il nostro piano finora") oppure avvia una nuova sessione Scenario 3: Comprendere i limiti del prodotto
• I limiti di lunghezza del contesto si misurano in token, ma nella pratica quotidiana puoi pensarli come "turni"
• Se vedi il prompt "Avvia una nuova chat", significa che la sessione corrente ha troppi turni

Buone pratiche