AI提示工程方法演进

研究截至2026年7月13日的提示工程方法演进。共同研究协议：覆盖主流通用模型及文本任务，比较少样本、任务分解、自我检查、推理提示和提示注入防护，不把单一模型或任务结果外推为普遍规律。优先模型提供商官方文档、版本说明、政策或标准、原始研究、机构报告和可复核评测，再用高质量综述补充；逐项引用关键事实，交叉核验数字、日期和因果表述，单一来源或无法核实时明确标注。资料截止日期为2026年7月13日，区分已验证事实、证据支持的推断和未来情景。涉及能力或产品行为须注明提供商、模型或接口版本、参数、测试日期和评估条件；通用交付须说明证据强度、失效条件、版本漂移、局限和参考文献。任务模块：判断主要提示方法何时有效、角色设定或奖惩技巧为何失效及注入风险；交付一般读者报告，含术语时间线、方法×任务×版本矩阵、有效与失效条件、风险缓解和选择清单。不得披露可直接滥用的危险攻击载荷，不把模型自述当作内部机制证据。

研究截至2026年7月13日的提示工程方法演进。共同研究协议：覆盖主流通用模型及文本任务，比较少样本、任务分解、自我检查、推理提示和提示注入防护，不把单一模型或任务结果外推为普遍规律。优先模型提供商官方文档、版本说明、政策或标准、原始研究、机构报告和可复核评测，再用高质量综述补充；逐项引用关键事实，交叉核验数字、日期和因果表述，单一来源或无法核实时明确标注。资料截止日期为2026年7月13日，区分已验证事实、证据支持的推断和未来情景。涉及能力或产品行为须注明提供商、模型或接口版本、参数、测试日期和评估条件；通用交付须说明证据强度、失效条件、版本漂移、局限和参考文献。任务模块：判断主要提示方法��时有效、角色设定或奖惩技巧为何失效及注入风险；交付一般读者报告，含术语时间线、方法×任务×版本矩阵、有效与失效条件、风险缓解和选择清单。不得披露可直接滥用的危险攻击载荷，不把模型自述当作内部机制证据。