模型選擇與效能比較

Kimi API 提供多種模型供開發者選擇；不同模型在能力、速度與價格上各有側重。

可用模型

請前往 platform.kimi.com/docs/introduction 查看完整的模型清單與詳細參數。

選擇模型時，建議依下列面向評估：

• 上下文長度：不同模型支援的最大上下文視窗不同；處理長文件時，需選擇大上下文模型。
• 回應速度：輕量模型回應更快，適合對延遲敏感的情境。
• 生成品質：高階模型在複雜推理、創作等任務上表現更好。
• 價格：依預算與呼叫量，選擇性價比最高的模型。

Vision 模型（圖片理解）

Vision 模型支援圖片輸入，可用於圖片描述、OCR、圖表解讀等情境：

• 每張圖片固定按 1024 tokens 計費，與圖片尺寸及解析度無關。
• 支援常見圖片格式（JPEG、PNG、WebP 等）。
• 圖片可透過 URL 或 Base64 編碼方式傳入。

目前不支援的能力

• 影片多模態：暫不支援直接輸入與理解影片檔案。
• PPT 生成 API：PPT 生成功能暫未開放 API 介面。
• Deep Research（深度研究） API：Deep Research（深度研究）功能暫未開放 API 介面。

如需上述能力，請留意平台公告以取得最新消息。