Primeros pasos con Kimi

Puedes escribir preguntas en el cuadro de chat, subir archivos o cambiar de modelo según tus necesidades. Abre kimi.com e intenta enviar un mensaje: saluda a Kimi:

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Elige un modelo

Kimi ofrece varios modelos. Haz clic en el botón para cambiar de modelo que está encima del cuadro de entrada.

Acerca de Kimi K3

Kimi K3 es actualmente el modelo más potente de Kimi, con 2.8 billones de parámetros, basado en Kimi Delta Attention (KDA) y Attention Residuals, con visión nativa y una ventana de contexto de 1 millón de tokens. Como el primer modelo abierto de clase 3T del mundo, K3 está diseñado para ofrecer inteligencia de frontera en programación de largo alcance, trabajo de conocimiento y razonamiento, con desempeño líder en programación, ejecución de largo alcance y una amplia variedad de tareas de inteligencia general.

Herramientas integradas

Disponibles desde el primer momento, sin configuración:

Capacidades visuales y multimodales

Kimi K3 admite comprensión integral de imágenes, videos y documentos de oficina (PDF/Word/Excel), mediante una arquitectura multimodal nativa (no un OCR agregado). Puede analizar directamente el contenido de documentos y realizar tareas ofimáticas de nivel intermedio a avanzado (como escribir fórmulas de Excel o generar esquemas de PPT/código VBA). Combinado con visión nativa y una ventana de contexto de 1 millón de tokens, puede manejar materiales multimodales más largos y complejos.

Compatibilidad con entrada multimodal

• Imágenes: PNG, JPEG, WebP, GIF, etc. (mediante URL, Base64 o carga de archivo local)
• Video: MP4, etc. (mediante video_url o secuencias de fotogramas + parámetro fps)
• Documentos: PDF, Word, Excel, TXT, Markdown, etc.
• Recursos en línea: URL, enlaces a artículos
• Búsqueda de imágenes: Sube una imagen para buscar imágenes relacionadas o similares
• Comprensión de video: Admite comprensión de video: puede analizar grabaciones de pantalla y replicar la lógica de interacción
• Programación visual: Sube capturas o grabaciones de pantalla para generar código de frontend (HTML/Vue/React, etc.); puede reproducir automáticamente páginas web a partir de maquetas de diseño

Formatos de salida

• Texto sin formato / texto e imagen mezclados: Respuestas conversacionales estándar
• Markdown: Texto enriquecido con encabezados, listas, tablas y enlaces
• Bloques de código: HTML/Vue/React/Python/JSON/Mermaid, etc. (con identificadores de lenguaje)
• Datos estructurados en JSON: Salida forzada en modo JSON
• Diagramas Mermaid: Diagramas de flujo, diagramas de secuencia, mapas mentales, etc.
• Fórmulas matemáticas LaTeX: Expresiones matemáticas en línea y en bloque
• Salida de modo dual (Thinking): Devuelve tanto reasoning_content (proceso de razonamiento) como content (respuesta final)
• Formato de llamada a herramientas: Formato estándar de Function Calling (para desarrolladores)

Notas importantes

1. Salida de archivos: K3 puede producir documentos editables de principio a fin (como .pptx, .docx, .xlsx, .pdf) y otros entregables complejos; K2.6 se enfoca en preguntas y respuestas rápidas, y solo genera texto (como esquemas de PPT, cuerpo de texto de Word o código).

Sesiones vs. turnos de conversación

Cuando haces clic en "Nuevo chat", piensa que estás iniciando una conversación larga con Kimi.

Diferencias clave

Sesión

• Memoria continua: Kimi recuerda todo el contexto dentro del chat actual
• Contexto entre turnos: Cada respuesta toma como contexto el contenido previo de la conversación para el siguiente turno
• Límites definidos: Hacer clic en "Nuevo chat" = empezar de cero; se borra el contexto anterior Turno
• Recuento acumulativo: Turno 1, turno 2, … se agregan de forma incremental
• Memoria limitada: Demasiados turnos (por ejemplo, 50 o más) pueden hacer que Kimi "olvide" contenido anterior, especialmente en redacción extensa o tareas con requisitos estrictos
• Restricción de longitud de contexto: Limitada por la cantidad de tokens; cuando se acumulan turnos, el contenido más antiguo puede comprimirse

Por qué importa esta distinción

Dentro de una misma sesión, Kimi responde cada nueva pregunta o instrucción que envías tomando como referencia todos los turnos anteriores. A medida que los turnos se acumulan y el contenido se vuelve más extenso, la calidad de las respuestas puede disminuir gradualmente.

Escenarios comunes

Escenario 1: Cambiar de tema

• Incorrecto: Pedir "ayúdame a calcular mis impuestos" en una sesión donde estabas escribiendo una novela de 30,000 palabras
• Correcto: Inicia una nueva sesión para la pregunta sobre impuestos, así evitas que Kimi mezcle personajes de la novela con conceptos fiscales Escenario 2: Procesamiento de documentos largos
• Después de decenas de turnos, Kimi puede "olvidar" reglas o resúmenes de archivos establecidos al inicio
• Solución: Resume de forma proactiva a mitad de la tarea ("Resume nuestro plan hasta ahora") o inicia una nueva sesión Escenario 3: Entender los límites del producto
• Los límites de longitud de contexto se miden en tokens, pero en términos cotidianos puedes pensarlos como "turnos"
• Si ves el aviso "Inicia un nuevo chat", significa que la sesión actual tiene demasiados turnos

Mejores prácticas