模型选择与性能对比

Kimi API 提供多种模型供开发者选择。不同模型在能力、速度与价格上各有侧重。

可用模型

请访问 platform.kimi.com/docs/introduction 查看完整的模型列表与详细参数。

选择模型时，建议从以下维度进行评估：

• 上下文长度：不同模型支持的最大上下文窗口不同；处理长文档时，建议选择大上下文模型。
• 响应速度：轻量模型响应更快，更适合对延迟敏感的场景。
• 生成质量：高阶模型在复杂推理、创作等任务中表现更佳。
• 价格：结合预算与调用量，选择性价比更高的模型。

Vision 模型（图片理解）

Vision 模型支持图�输入，适用于图片描述、OCR、图表解读等场景：

• 每张图片按固定 1024 tokens 计费，不受图片尺寸与分辨率影响。
• 支持常见图片格式（JPEG、PNG、WebP 等）。
• 图片可通过 URL 或 Base64 编码方式传入。

当前不支持的能力

• 视频多模态：暂不支持直接输入和理解视频文件。
• PPT 生成 API：PPT 生成功能暂未开放 API 接口。
• 深度研究 API：深度研究功能暂未开放 API 接口。

如需使用以上能力，请关注平台公告，获取最新动态。